英伟达A100显卡供应限制，自主发展任重道远。
在AI领域，GPU的主要应用场景有两个，第一个是训练场景，即利用GPU加速AI算法的训练。第二个场景是推理场景，即利用GPU加速AI算法推理。目前，国内高端AI场景中的GPU应用基本上都由英伟达的A800覆盖。
A800被视为是A100的“阉割版”。去年由于美国政府收紧对华出口管制，英伟达迅速推出数据传输速度相对较慢的A800，用来代替A100向中国出口，与此类似的还有更高端的英伟达H100和H800。
由于中国暂时没有能力提供用于云端AI训练的高性能GPU，因此A800迎来中国互联网巨头的青睐。
如今GPU缺口还在加速扩大，倘若A800/H800也受到供应限制，那么中国的云服务器厂商一定要提前谋划一条自主的发展路径。
中国AI芯片厂商正从原来强调算力和独特技术的倾向逐渐向针对特定应用场景而优化的方向转变。虽然微软、谷歌以及百度现在将AI拿来聊天画画，但不代表他们的AI不能做其他事情。当下让AI落地在民用市场不但能使厂商利用AI获得更多的收入，特别是微软、谷歌和百度都有不小的广告业务，另一方面让用户更直观的体验到AI，在民用市场采集更多的数据进行训练亦能反哺云端场景的应用。这个过程可能会长一点，慢一点，但是这也是一定要做的事情。
同样，倘若无法与中国进行贸易，美国企业也要承受巨大损失。A800和H800这些GPU就是英伟达为了绕过美国对中国施行的出口禁令所开发，以此维持其在中国市场的地位。英伟达此前透露，下半年他们能够供应更多的GPU，但是没有提供任何定量的信息。英伟达首席财务官Colette Kress此前在2023年2月至4月的财报电话会议上透露：“我们正在处理本季度的供应，但我们也为下半年采购了大量生产材料。我们相信下半年的供应量将大大高于上半年。”
对于中国的市场现状来说，英伟达GPU确是最优选，但长久来看并不能将其视为唯一选。
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