大型网站服务器经常面临大流量和高并发的影响如何优化？

用于大型网站的服务器经常面临大流量和高并发的影响。目前，网民众多的大型网站，如购物网站，几乎每时每刻都有大量的访问者。如果某个时间点的游客太多，会造成很大的流量影响。 ，高并发下会消耗大量服务器资源。
大型网站服务器性能强，保证能处理很多请求，有足够的存储空间。现在小编为大家收集了大型网站遇到高并发情况时常用的优化方法。
大型网络服务器
大型网站服务器单位时间内处理请求的效率越高，服务器的性能就越强，也可以称为服务器的并发处理能力越强。单位时间内出现的大量请求会迅速消耗服务器资源。例如，需要运行许多线程、处理器、内存等。服务器本身的资源是有限的，所以高并发需要解决：资源限制。
2.高并发导致的网站故障
大网站高并发的典型问题是服务器处理请求越来越慢，后期可能直接停止运行，大网站服务器直接宕机。
高并发优化的具体实现方法：
1.服务器角度：
使用最新的JVM优化配置；通过调整服务器内存、线程等数量来改进服务器配置；
部署同一服务的多台web服务器，实现负载均衡；部署在 Web 服务器上的应用程序；使用集群网络服务器等
2.网站前端：
尽量让一些静态资源直接从Nginx返回，实现动静分离；类似的负载均衡、业务拆分访问等可以根据情况的需要分发到后端；增加一层多个Nginx负载均衡，类似LVS、F5；使用CDN加速服务；动态内容的缓存减少了访问后端的请求。
3. 客户：
尽可能通过浏览器的缓存网页访问大型网站，如缓存JS、CSS、高清图片等；采用压缩传输方式，减少网络流量，提高访问速度；使用异步请求多次获取数据。
3、如何站在用户的角度进行优化：
降低服务器的访问要求，网站访问时尽量使用用户自己的缓存/CPU。减少 Web 服务器上的资源消耗。
四、网站角度优化：
通过增加服务器的配置来提升服务器性能，通过增值服务使服务器带宽、硬件配置、网络、存储等性能满足网站高并发的需求；通过使用集群火是分布式系统架构来达到请求分流的目的；优化服务器中的相关程序，例如使用更高效的编程语言，优化内部相关算法，优化SQL访问数据库等。

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